如何在金融投资领域应用移动大数据？模型与转型

近年来，金融市场竞争日趋激烈，部分金融机构尚未有效建立数字化的金融分析算法与模型，同时面临较大的市场风险和相对较弱的竞争力。为此，金融机构拓展金融大数据应用的需求日益旺盛，不断加大投入，选择与有实力的知名金融科技公司进行合作来参提升竞争优势、规避金融风险。

随着人工智能和金融分析算法等技术的发展及对大数据的开发应用，金融行业的商业模式在不断革新和演变。据中商情报网数据显示，金融大数据分析行业市场规模快速增长，预期2021年金融大数据分析与应用服务市场的收入总额为1255亿元，行业前景光明。

尤其在金融投资领域，金融移动大数据和传统数据相比，优势是非常明显的。传统的资本市场信息往往来自市场本身，如政府公开数据、股票交易价格、参与人信息、公司财报数据出来的基本面信息等。因为传统数据存在频率低、维度少、深度不够、时间滞后、真实性存疑等问题，使得投资机构的决策风险上升。而数据的准确性和实时性又是影响金融投资决策收益的重要因素，因此业内对专门用于金融投资的移动大数据分析模型需求十分迫切。

作为国内金融领域的资深从业者，刘艳在金融投资机构多年的工作经历，让她深刻认识到数据对于投资决策的重要作用，更是在早年间前瞻性地预料到大数据应用服务将很有可能成为金融投资决策的关键之招。因此，为了最大化地利用好移动大数据，为金融投资等决策提供可靠、有价值的数据依据，2017年，刘艳与合伙人创立了杭州数行科技有限公司并担任CEO，专注于移动大数据金融应用服务领域。

针对金融机构在大数据应用方面的需求，刘艳首创了一套基于金融投资理念的移动大数据分析模型，从移动大数据的采集、存储、清洗、挖掘到分析、应用和输出全链条管理，为金融投资决策提供客观有力的数据支撑。相比传统数据分析而言，刘艳的金融大数据分析模型显然具有速度化、自动化、规模化的优势，可以最快速度、最大程度上为客户提供独家的信息、实时数据，成为客户投资致胜的关键。因此该移动大数据分析模型受到国内众多金融机构的认可，应用于金融投资预判与决策。例如，金融证券龙头企业东证期货，与刘艳达成长期合作，运用该模型先进的数据分析及处理技术获取金融大数据指标，为客户提供更加科学化和智能化的金融投资决策服务，实现了市场占有率的快速提高和和客户规模的迅速增长。此外，移动大数据在保险业也大有可为，在产品开发、欺诈监测、客户管理等方面均可以有不同程度的应用，在多个金融细分领域都具有广阔的市场前景。

与此同时，对于金融科技公司而言，刘艳基于金融投资理念的移动大数据分析模型，同样可以成为开拓自身业务发展的重要参考，为自身发展打开思路。某些原本以大数据风控为业务主体的金融科技公司，在扩展业务到金融投研领域的时候，也邀请刘艳作为专家对转型技术进行评审指导，完善自身系统模型。刘艳在金融移动大数据应用方面的创新理念与实践经验，能够帮助金融科技企业研发出更多新技术、新产品来助力金融行业的数字化转型。

随着互联网与各行业的融合进一步深化，移动大数据的来源也更加丰富多样，在金融应用服务的发展前景无疑是值得期待的。刘艳基于金融投资理念的移动大数据分析模型，打开了金融投资领域应用移动大数据的全新局面。未来随着数据采集技术的提高，数据治理水平的增高，大数据和人工智能技术的融合，智能金融服务将会更加深入地与实体经济进行融合，创造出更多的价值。