计算机网络工程专家孟非：AI赋能行业自动化测试

测试软件是生产应用软件产品的基础与必备软件，是软件产业链中不可或缺的一部分。但长期以来，受困于技术、经验等多种因素，我国自动化测试工具被国外发达国家所垄断，一直处于“卡脖子”状态。直到互联网、物联网、5G通信时代的到来，中国比传统发达国家更庞大的应用场景为新一代国产测试工具的研发创造了条件，自动化测试软件领域也终于迎来了弯道超车的机会。

有数据统计，在发达国家测试成本约占总成本20%，而国内目前仅约为5%。从当前数据可以预测，未来三年，中国软件与系统测试行业市场规模将从1939亿元增长到2949亿元，复合增长率约为15%。同时，随着中国信创工作的逐步深化，大量信息系统都将构建在国产化平台上，形成了新的衍生服务市场，包括国产化产品功能性能测试、国产化产品相互兼容适配性测试等，这也使得国产化高水平测试工具的研发变得极其迫切。

国内计算机与网络工程研发领域领军人物孟非，深耕计算机与网络工程领域十余年，深知国内企业对高水平自动化测试系统的迫切需求，她率先尝试将云计算、AI等新一代信息技术融入软件测试工具中，经过数月潜心攻关与突破，创新研发出基于人工智能的自动化软件测试及运维系统，形成了面向移动互联网、物联网应用的多领域、系列化人工智能测试装备工具，在底层信息技术层面实现了国产替代，填补了中国软件测试工具装备化的空白，将测试提升到智能化的新高度。目前，基于人工智能的自动化软件测试及运维系统已经成为国内AI自动化测试工具链核心技术。

与传统自动化测试系统不同，基于人工智能的自动化软件测试及运维系统借助人工智能引擎，着眼于提高UI单元测试的覆盖度，通常只需10%的人力投入就能实现90%以上的测试覆盖度，具有高度自动化覆盖率和无人值守不间断运行能力，能够明显缩短产品开发周期和运行效率，大幅降低了测试过程的人力成本。同时，系统搭载了大量缺陷的数据标准和机器学习算法，建立起针对各业务应用的知识图谱和缺陷预测模型，可高效地完成测试用例生成、测试实施、测试结果验证等环节的自动执行，在AI自动化测试工具、高性能测试算力等领域均取得了突破性成果。

目前，系统已经在运营商、电网、金融、教育、智慧城市等行业完成了标杆客户试点及大范围的应用推广工作，并取得了卓越的应用效果。对于用户企业而言，基于人工智能的自动化软件测试及运维系统有着明显的减员增效作用，可以7*24小时工作，将测试自动化率提高了80%左右，人力操作降低到20%，为企业节省了极为可观的运营成本，在市场与行业内都收到高度赞誉。孟非本人也凭借在业内技术研发领域的成就和影响，在第十九届中国科学家论坛上，斩获了“十四五”计算机软件科技创新先锋人物奖及2021计算机软件科技创新优秀发明成果两项殊荣。

面对荣誉，孟非表现得很淡然，她表示，随着AI系统、区块链、微服务以及大数据等技术的深度发展与应用，对这些领域的专项测试将成为测试工具的新挑战，如何借助前沿的信息技术，满足用户在安全、用户体验、运维监测等领域更多样化的需求，还需要业界同仁们的共同探索，相信在不久的将来，AI辅助测试领域将迎来产业发展新生态，为赋能中国企业智能化转型发展贡献巨大力量。（文/张瑞达）