董艳婷——中国的个性化CRM营销大师

（文/付莉雯）当下，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的快速发展，智能营销理念开始引起全球各大企业的关注，CRM（客户关系管理）也越来越受重视。作为中国营销领域的知名专家董艳婷更是早在十年前就预见了这样的趋势，她认为：“CRM的概念最早于上个世纪70年代被首次提出，其最初目的是帮助企业建立和维护与新老客户的关系，时至今日，得益于人工神经网络的研究热潮，CRM将更好地帮助企业进行销售、营销、财务、供应商的管理，在企业营销决策中将发挥越来越重要的作用。”

作为中国营销领域的杰出专家，董艳婷在营销领域有20多年的工作经历，营销经验极其丰富，尤其对外贸行业的营销管理十分精通。从业以来，董艳婷女士一直在营销领域深耕不辍，不知疲倦，在实战中取得了一个又一个骄人的成绩。除此以外，近些年来她还在营销技术研发方面取得了丰硕的成果。她虽非科班出身，但是凭借自己对营销行业的浓厚兴趣和不断进取的精神，加之自身对行业的敏锐洞察力，自主研发出多项对行业具有颠覆性影响的技术成果。

特别是她针对当下全球CRM市场疲软的现状，前瞻性地将BP神经网络应用于营销系统当中，独创性地研发出了“基于BP算法的个性化CRM营销方案分析系统V1.0”这一颠覆性技术成果，该系统能够从大量模糊和随机的数据中提取潜在有用的信息和知识，对于知识发现、商业数据分析、数据融合和营销决策支持具有重要意义，发布伊始就成为企业营销决策优化的利器。

作为应用最广泛的神经网络模型之一，BP神经网络算法的学习过程由正向传播和逆向传播组成。在正向传播过程中，输入信息从输入层经过隐藏单元层进行逐层处理，并传向输出层。输入信息最后在输出层若得不到预期结果，就会转入反向传播，将误差信号沿着原来的连接通路返回。这样通过一定的规则，对各层神经元的权重或阈值进行修改和调节，从而减小误差信号，然后再转入正向传播过程，通过反复迭代，直至网络输出与目标值误差最小即结束学习过程。BP神经网络利用其算法信息分布式处理和并行协同处理的特点来模拟人脑的直观思维方式，对于企业复杂运营数据可进行更加精准的趋势预测，从而为个性化CRM营销方案提供强大的数据支撑。同时，基于BP算法的个性化CRM营销方案分析系统V1.0可挖掘客户重要信息，并将其添加到CRM数据库中，不仅可以帮助企业与客户进行更加密切的交流，还可以为客户行为和购买模式提供前所未有的洞察力。

如今，基于BP算法的个性化CRM营销方案分析系统V1.0已经进入数百家企业，并成为这些企业进行营销活动的核心依据，创造了数十亿元的收益。有预测机构认为，到2025年CRM市场将达到819亿美元，由此可见基于BP算法的个性化CRM营销方案分析系统V1.0的市场发展前景将更加广阔。

随着云计算、人工智能、物联网等先进技术的进一步发展，董艳婷将推出更多更好的智慧营销科技成果，让未来的营销方案更加智能化，以便更好地为客户提供可定制的优质个性化体验，同时也将以更好、更深入的客户洞察力为企业捕捉稍纵即逝的发展机遇。