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身困盈利魔咒,AI四小龙困境引发脉脉网友热议

2022-06-22 10:46:41 来源:- 作者:-

近年来人工智能(即Artificial Intelligence英文缩写为AI受到了各行业广泛关注,在政府大力号召企业发展人工智能和智能机器人的政策背景下,AI技术得以在国内迅速发展。时至今日,国内已经诞生了以云从科技、旷视科技、依图科技、商汤科技为代表的AI四小龙。

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最近半年,AI四小龙境遇颇为不佳,行业内发生的一系列事件让其倍感压力。在高估值和高投入之下,曾作为天之骄子的四小龙时至今日仍然未能实现盈利,商业模式不明也是的企业岌岌可危。对此进退两难的现象,在职场社交平台脉脉中引发了用户的热辣犀利点评不仅有网友直指其商业化难落地的难点和原因,甚至有网友还给出了可行性方案,可谓看点十足。

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有网友指出“商业化落地难,主要是因为四小龙偏科太严重”。他认为“比如商汤,图像分析能力确实一流,但整个图像系统的技术积累,相比较其他几家简直没法看;又或是旷世,人脸fgb还算可以,但嵌入式sdk一直不行”,这名网友用孩童长个进行比喻,两腿不协调总不能健康长大,也是非常形象了。

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脉脉网友在技术方面肯定了AI四小龙技术实力,但纷纷表示只有算法没有流量和渠道不能高研发和投入导致整体方案售价并不低,在客户层面很难获得青睐;高性能AI应用需要搭载高端AI芯片或者MCU,目前的人工智能仅仅是低维度的算法罗列。网友预测至于ai四小龙未来的出路,“被收购和上市是最好的结果”。

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有网友对此进行了综合性总结,认为落地难成因是多方面的,例如对外普及不够、内部流程机制不成熟、人与人之间认知存在偏差等。也从需求响应出发进行了举例,在需求确认阶段,“需求的出现只源于甲方的灵关一闪,两方很难达成一致”,在需求沟通阶段,“最难达成一致的信息就是指标”,在响应机制方面,“当前的弱人工智能阶段,串行链路过长,导致需求信息不断缺失、偏差”。最终的结果只会导致“用户要的是马冬梅,研发交付的是孙红雷”,让很多网友感叹“太tm真实了”、“太有灵性了,惟妙惟肖”。

 

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现阶段,各种热门AI技术其自身的商业价值已然得到了大众的认可,如脉脉网友所言症结在于这些技术只有通过与其他产业、行业的结合即“行业+AI”才能成功实现落地,体验其商业价值。而AI四小龙和其他多数厂家一样在应用场景的落地上,过于同质化,同时缺乏产品解决方案和落地场景,在落地阶段中也存在以上网友所提及的对外普及不够、内部机制不成熟、认知存在偏差等多方面原因,使这些AI独角兽最终身困盈利魔咒之中,商业化落地、上市之路同样充满荆棘坎坷。

 

责任编辑:小艳