年薪50万的算法工程师，到底是做什么的

随着人工智能、无人驾驶、区块链等技术的快速发展，市场对于算法工程师的需求显著提升，在脉脉等职场社交平台上，算法工程师的月薪范围已经高达30-50K+，算法工程师到底是做什么的？学习哪些专业可以从事算法工程师？脉脉网友给出了各自的回答。

（图片来自脉脉）

“人以稀为贵”，算法工程师的确在人工智能企业中扮演“顶级特种兵”，有脉友将其称为“圈内的最高级打工人”。也有脉友结合自己的从业经历分析，算法“只不过是被时代推上了山头，最终一定会回归原本的价值”，作为算法工程师不应当有优越感，保持勤恳的学习态度才是进步的关键。

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无论从事何种职业，核心竞争力才是立足的根本。算法工程师因为要接触大量数据和代码，C++、Spark、SQL、TF以及最近几年流行的python都是必须掌握的技能，脉脉网友的回答基本涵盖了以上种种。

如果是从事5年以上的人员，如果想要拥有更好的发展，数学基础里的微积分、线性代数和概率论；机器学习的常见模型；深度学习的TensorFlow或者PyTorch框架；数据挖掘分析的numpy、pandas、matplotlib、Scikit-Learn等工具包等都需要花时间进行精进，必须具备终身学习、迭代的思维和能力，才会跟随项目、企业和行业同步发展。

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算法工程师的光环也吸引了大批新人和学生。对于此类人群，安卓和IOS哪个更贴合算法工程师，互联网Or量化哪个更值得选择？对于前者大多数脉友倾向于IOS，但是仅仅学习IOS还不远远不够，Rail on tuby、Vue React Node、python、C++、Docker、Swift等知识都需要涉猎，当你有了横向知识和纵向实践熟练结合以后，才可能成为出色的算法工程师。

关于互联网或量化如何选择，某猎头公司员工建议，如果想增加近期收入则有限考虑量化，同级别岗位量化薪资更高；如果自己更喜欢编程，更倾向比较轻松的工作节奏建议选择开发岗位，如果喜欢算法则可以挑战策略岗位。

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“万般带不去，唯有业随身”。算法工程师的确是一个高门槛和高收入的职业，但正所谓“360行，行行出状元”，无论身处什么岗位，只要自己有过硬的技术，怀着踏实进取的工作态度和终身学习的理念，每个人都会在自己的岗位上做出成绩，放出光彩。