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物流行业发展前景何在?——以计算机技术赋能物流产业

2022-08-16 10:25:34 来源:- 作者:-

计算机科学领域的进步给我们的生活带来了巨大的改变,对于物流行业也是如此。计算机技术的加入使得物流行业朝着自动化、智能化物流的方向发展。我国物流领域的知名企业家巩浩然先生认为,计算机科技和人工智能对于物流行业的改变将是全领域的、革命性的,它所带来的不仅仅是局限于物流行业自身的升级,而是能给人们的生活和社会运作层面上带来巨大改变的力量。

数据显示,2021年我国的社会物流总额已经达到了达到335.20万亿元之巨,除去受到疫情冲击最严重的2020年外,每年均保持了10%左右的增长。这些数据的背后是天文数字般的货物运输量,可以说我国的物流行业每天都处于“高压状态”之下。而随着经济的继续增长,物流总额也必定随之水涨船高,并且在可预期的将来,物流行业中以体力劳动为主要工作方式的工种,必然会面临着从业人数不再增长甚至逐渐减少的问题。届时,物流行业将面临着整体萎缩甚至是崩溃的风险。

巩浩然先生从事物流行业长达二十余年,在看到了这些物流行业所面临的困难和挑战的同时,他也注意到其中机遇的存在。在他看来,在未来行业人才紧缺、从业者数量不断减少,但是物流量却不断增长的背景下,当前的物流体系并不足以应对未来的挑战。最好的方式就是减少物流运作体系对于人力的依赖,优化流通环节,引入先进的计算机技术和自动化处理系统到物流体系的运作当中。

对于计算机技术和人工智能在物流领域中应用,巩浩然先生近几年来一直在进行研究,他对于大数据、机器算法、人工智能、区块链等为代表的信息科技进行了深入地探索,挖掘出了它们与物流行业的各个环节结合的可能性。经过不懈地研究后他寻找到了合适的结合方向,研究出“基于卷积神经网络的智能出入库系统V1.0,将深度学习神经网络运用于其中。这一颇具创新价值的科研成果,以卷积神经网络作为底层算法进行制作,通过卷积神经网络覆盖仓库的所有感知终端或传感器,来精准扫描、识别每件货物的图像,并根据它们的体积和重量,输入到系统的卷积层进行智能化的数据分析和处理,再经过系统中的池化层对数据进行优化后得出最终数据储存于云端。最后得出能够帮助仓储工人进行出入库操作的演算结果,能够解决大型货物的出入库不便的问题,从而使得大型货物的出入库管理更加简单便捷。

该系统相较于目前的出入库计算软件而言,智能化程度更高。传统的出入库计算软件自动化程度相当低,需要人工统计出货物的数量和体积,再进行手动输入,相当于一个输入数据A得出结果B的高级计算器,只能对出入库工作起到在前期的简单规划作用,效果十分有限,并且得出的数据可靠性较低。而巩浩然先生所研发的系统能够自动收集货物的各项信息,并根据仓库的实时格局进行分析计算,规划出合理的出入库路线和位置,并根据实时仓储信息的变化而做出对下一步规划的改变或优化。对于物流系统每日所需要进行的成千上万次的出入库环节来说,这套系统极大地方便了一线仓库职工的日常工作,使物流企业的仓储系统能够以较低的成本进入到半自动化的运行模式。对于还不能实现完全无人化自动运转的各类硬件设施来说,这套系统除了还需要人工对于机械进行操作以外,已经相当于跨进了全自动化的门槛,在日后硬件领域得到突破性进展时,可以以该套系统为基础,直接对全仓储系统进行自动化改造。

目前,该系统已经在行业内进行了技术推广与应用,被上百家不同规模的物流企业直接应用于它们的日常工作当中。提高了行业整体的智能化、自动化程度,帮助它们更好地完成物流的出入库环节,减少了他们在运用传统出入库计算系统时所遇到的失误和错误,让出入库环节不再是局限物流货物流通速度的“瓶颈”。为物流的整体流通速度提升做出了贡献。

随着该系统在物流行业中的普及,物流行业将进一步降低对人工和熟练工人的依赖程度,使非相关经验者也可以进入到该行业并且快速对工作上手,减少了对工人的培训周期,不致于使行业受到人才“青黄不接”所带来的影响,打消了弥漫在行业前景上名为“后续从业者不足”的阴霾。

除了“基于卷积神经网络的智能出入库系统”之外,巩浩然先生还研究开发出了“基于决策树算法的智慧供应链管理系统”和“基于云计算的物流信息智能可追溯网络系统”等多项科研成果,这些成果大部分都已经应用于物流行业内,得到了业内人士和一线使用者的致好评。对中国物流行业的产业升级做出了突出的贡献。帮助物流行业走向智能化、自动化迈出了坚实的一步。

巩浩然先生认为,随着科技的进步和社会的发展,计算机技术在物流行业必将大有可为,应用领域和环节也必然更加广泛。他相信,未来的物流行业必然将会是一个高度智能化的高科技产业,创造出更高的经济价值。(文/黄白中)

责任编辑:小艳