用智能化技术赋能工业工程发展提质提速——记工业工程技术研究专家穆晓雅

（文/冯真）现如今，工业工程领域智慧型人才对智能化时代制造行业的转型升级尤为重要，亦是制造业保持高质量发展的主力军。当前，我国社会经济发展趋势已发生根本性变化，传统的制造业生产模式需要充分与新兴技术融合，才能使制造业在发展过程中跟上社会经济发展的脚步，抓住市场变化的机遇，从而实现高质量发展。而穆晓雅便是在这一批又一批的工业工程技术型精英脱颖而出的佼佼者。

一般的服装制造业在推行流水线过程中常选择用密集型生产劳动力，缺少引进智能化技术设备，从而在人工成本上花费巨大。然而引进新型技术对于管理者而言，在维护机器设备所花费的成本也是需要考量的关键。所以，选择传统制造业密集劳动力模式还是选用引进悬挂式流水生产线的智能化、自动化生产经营模式，是横亘在管理者和大型制造加工厂之间的巨大难题。穆晓雅在华南理工大学攻读工商管理硕士学位期间，就已经认识到了问题的严重性。通过大量案例分析与实践经验，加以对行业未来发展路径的考量，穆晓雅和她的团队一起模拟了多种优化制造业生产与作业路径的方案，建设性提出了要基于悬挂式流水线进行自动化控制多方机械作业的构想，以较少繁琐的生产流程，降低不必要的采购、加工流程以开源节流为导向进行研究。同时利用一台电脑进行全方位机器控制，使其自动化生产，将密集型劳动生产模式解放出来。

于是，穆晓雅凭借着对工业工程技术的前瞻性与观察力，创造性地研发了基于3D服饰建模下环保材料应用效果分析系统V1.0、基于数据挖掘的企业原材料采购决策系统V1.0等多项技术，这些科技成果涉及物联网技术、大数据技术等多个新兴技术，为工业工程领域提供了新理论与新技术的研究范式。

其中，她所研发的基于悬挂式流水线的多方机械联合作业系统V1.0，利用物联网技术，优化了传感器自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据信息，利用射频方式进行非接触双向通信，达到识别目的并交换数据。优化后的技术可以实现“一对多”即一台“主机”对生产线各个设备、各项参数的智能数据检测与自动化控制生产。不同于传统流水线生产存在着效率低、生产质量不稳定的情况，该系统在工作时，是由阅读器与电子标签也就是应答器及应用软件系统三个部份所组成，其工作原理是阅读器发射特定频率的无线电波能量给应答器，用以驱动应答器电路将内部的数据送出，此时阅读器便依序接收解读数据，送给应用程序做相应的处理。该系统易于操控甚至可以在任何环境下工作不受干扰，大幅提高了制造行业的劳动生产率。该系统充分发挥了物联网技术和自动识别技术的优势，合理化地指挥和控制企业的生产数量和质量，推动制造行业向工业4.0方向迈进。这项技术的推广受到了不下几十家轻纺类制造行业、各行业加工厂、机械制造业等企业的广泛欢迎，帮助了这些公司取得了不可估量的利润和效益。

目前，数字化、智能化技术俨然成为推动我国经济高质量发展的重要基石。正是在这样的趋势下，工业工程技术研究的范式不断被打破和被重构，推动各类科技手段与工业工程技术领域深度融合，实现以绿色、环保为主题的工业革命成为了国内外制造行业重点研究的新课题。穆晓雅深耕工业工程技术多年，对于未来行业的发展路径和趋势，她指出，“智能化赋能工业工程技术或将成为智能制造行业生存发展的主攻方向。要想将企业做大做强，就不能停下科研创新的脚步，勇立潮头，敢为人先，撸起袖子加油干。”

推动工业乘风破浪，关键在于掌握发展主动权；推动工业乘风破浪，就要在技术革新上葆有“创”的劲头；推动工业乘风破浪，就要在干事创业上保持“阅”的姿态。推动工业工程技术智慧化、科学化，在未来创造更多的技术成果惠及各类企业发展，是穆晓雅一直奋斗的目标。