吴俏春：用技术推进服装企业业务管理行业迈向新阶段

（文/周秀芬）随着科技高速发展和行业政策调整，服装企业业务管理行业发生了翻天覆地的变化。而新一代信息技术的到来推进了传统服装企业业务管理的转型，通过大数据、云计算、物联网等技术为服装企业业务管理行业智能化发展提供了新方向。与此同时，我国涌现出了一批批提倡改革并推动服装企业业务管理行业转型升级的精英，而我国著名服装企业业务管理专家吴俏春无疑是其中的先锋人物。

在服装企业业务管理行业拥有二十多年从业经历的吴俏春，对于市场开拓、企业运营、综合管理等方面有深刻的理解，是一位全方位的综合型优秀人才，也是服装企业业务管理行业的科研主力军和领先者。面对传统服装企业业务管理行业模式的业务流程复杂，难以梳理和细分，加上审批环节众多，且非常依赖纸质文件作为信息传递的介质，导致工作效率偏低，使整个业务流程变得漫长，影响着企业日常管理运营的一系列难题，吴俏春早有清晰认知，她通过大量的案例分析和实践经验，以及对服装企业业务管理行业技术的前瞻性和感知度，自主研发了“基于DL技术的业务流程制订及评估系统”这一划时代知识产权成果。该知识产权成果以DL（Deep Learning）、物联网、大数据等多个新兴技术，梳理企业业务管理整个业务流程，细分每一个环节，为企业制定个性化流程方案，有效提高了企业运营管理工作效率。该系统极具创新性，是服装企业业务管理行业在智能化发展道路上的强劲驱动力，开拓了行业技术研发新方向，为科研工作者提供了研发新思路。

DL技术是一个多层神经网络，是一种机器学习方法，主要依靠卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型三类DL模型完成深度学习工作。而吴俏春所研发的“基于DL技术的业务流程制订及评估系统”则围绕深度信任网络模型展开活动，对企业的日常运营和服装企业业务管理的相关数据进行搜集、深挖，并通过计算机强大的运算能力学习这些数据，再根据用户自定义的目标参数和相关要求和指令，建立相符的数据反馈，从而生成个性化业务流程方案，最后对方案进行全面评估，提高方案执行力。

在实际应用中，该系统简化以往服装企业业务管理行业流程的繁杂性，只需要输入相应的参数和行业相关需求，即可自动化进行信息整合、业务流程步骤细分，方案执行性评估等多项工作，实现自动化、信息化的高效工作模式，最大程度地为服装企业业务管理人员的工作减轻负担，避免人为因素对整体业务流程造成的失误。正因为该成果拥有如此强大的功能，才使它能在短时间内大范围推广应用，并和多家企业达成了技术授权合作，为使用机构带来了庞大的经济效益，备受业内知名人士和专家的赞誉。该系统能有如今显著的使用效果，全凭它的一众优点，比如功能齐全、响应速度快、操作简单、维护方便等，最重要的是“基于DL技术的业务流程制订及评估系统”有效打破了行业壁垒，为服务企业业务管理模式拓宽了渠道，使得管理过程更加流畅，更加省心省力。这一划时代知识产权成果的诞生，使吴俏春的个人能力受到众多业内专家和精英的肯定，影响着行业的整体发展，也为服装企业业务管理行业发展提供了强而有力的技术支撑。

以外，吴俏春还先后研发了“基于区块链技术的服装企业业务运营管理系统”“基于云计算技术的企业行政处理系统”“基于ERP的商务对接数据整合分析系统”等多个知识产权成果，并以自身多年的行业经验和卓越的科研创新能力，开创了《智能化技术在企业业务行政工作中的实际应用》这一重大课题。这些原创性成果均极具创新性和实用性意义，为服装企业业务管理行业作出了巨大的贡献。随着这些成果的逐步应用，我国服装企业业务管理行业和智能化结合得到更深度的融合发展，全面提升服装企业业务管理行业技术水平，也使社会经济得到稳步提升。

由于非凡的个人成就和卓越的科研能力，吴俏春被聘任为中国管理科学研究院商学院客座教授，还被多个大型企业邀请出席行业技术评比活动并担任评委，利用自己专业的技术能力，为参赛人员和企业做出专业的技术指导。此外，她还获得了“2021企业管理行业科技创新优秀发明成果”奖和“‘十四五’企业管理行业科技创新先锋人物”奖。

坚持以科技赋能行业，推动服装企业业务管理行业智能化发展迈向新阶段是吴俏春不断进行科研创新的目标，这也正在她的努力下逐步得到实现。对于未来，吴俏春表示，在科技飞速发展的今天，她会坚持不懈，加倍努力研发出更多应用于服装企业业务管理行业的原创性成果，为行业智能化发展和技术创新增添动力和力量。