加强数据分析 迎合医疗检测新局面

医疗检测是对取自人体的材料进行微生物学、免疫学、生物化学、细胞学等方面的检验，从而为预防、诊断、治疗人体疾病和评估人体健康提供信息的一门科学。近年来，随着数字经济发展的不断深入和医疗检测领域信息化水平提高，社会对医疗检测数据的收集、应用和管理能力均在不断加强，医疗检测数据体量飞速增长。通过对医疗检测数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务，数据分析在医疗检测中的作用愈发重要。

日益增长的动态数据和医疗物联网应用产生的大量实时数据，医疗检测数据“产生快，处理快”这一趋势与要求变得更加明显。医疗检测数据库中含有海量的、不同来源的原始信息。“数据分析可以为医疗检测产生很多有用的结果，有些甚至可以拯救生命。我的任务就是不断提升数据分析技术，为医疗检测提供更快速、更精准的数据结果。”目前担任武汉索真医学科技有限公司总经理和技术总监的陈新德，对数据分析与技术革新有着独特的见解。他认为庞大的数据信息在清理与过滤后，需要及时分析与传输，才能确保这些数据变成适合挖掘的形式。而5G网络技术具备速度更快、时延更短、容量更密的特点，5G与医疗检测数据两者的融合能帮助数据得到更好的分析与传送，使数据结果更具备时效性。

陈新德结合5G网络技术对原有的医疗检测数据分析技术进行安全高效的更新。他基于数据的获取单元、预处理单元、分析单元、情况确定单元数据获取装置，对医疗设备检测的数据获取进行处理。医疗设备检测获得医疗影像、血液检测、身体指标等数据后，这些数据会在进行加密处理后通过5G传输发送到云端数据库，为后续数据的分析和传输做好准备。云端数据库在接收到的经过加密的检测数据后会进行解密处理，从而得到包括个人信息以及图像信息等的中间数据。通过将中间数据输入至陈新德与团队事前设计好的分析模型后，检测数据会被进行分析，在10分钟以内呈现分析结果。该数据分析模型会根据所述分析结果以及被检测个体的个人信息确定当前健康情况数据，完成基于5G的安全高效医疗检测数据分析。该数据分析方法对数据进行的专业化处理和利用，一定程度上提升了数据的分析与传输效率，对于身体状况监测、疾病预防、健康趋势分析和预测都具有积极的意义。

随着 AI 技术的发展，医疗检验成为人工智能最重要的应用场景之一，深度学习算法、计算能力、大数据为 AI 与医疗检测产业的融合奠定了基础。人工智能技术赋能医疗检测产业已然成为行业发展的大趋势。对此，陈新德认为“大数据技术、人工智能、云计算等数字技术与行业数据分析的融合，对提高医疗检测数据的快速处理和有效判断的作用日益明显。”目前，陈新德也在探索AI与医疗检测数据分析的融合，他将AI技术与样本处理，形态学检测，检测结果审查等方面的数据分析融合。他利用AI技术擅长整合多模态和多来源数据的特点，针对多维度的检测信息进行综合分析，以图文的形式直观呈现恶性疾病的风险预警，提高了医疗检测效率。同时，AI与医疗检测的融合还有效减少了检测人员因主观性导致的误差，提高了检测人员的工作效率。人工智能与医疗检测的结合一定程度上提高医疗系统对医疗检测日益增高的质量要求。

如今医疗检测行业规模的扩大以及升级带来的巨大机遇，“互联网+”、AI、深度学习等先进技术与医疗检测的融合已然成为行业发展的大趋势。医疗检测领域的转型升级如潮水一般不可阻挡。“顺势而为，借势而进”，陈新德表示未来仍将继续紧跟时代发展浪潮，探索医疗检测领域的新技术，为人们的健康生活继续保驾护航。（文/顾雪莹）