重注AI终极体，国产先进存力托底

被冠以“AI终极形态”、“人工智能下一波浪潮”的具身智能，正加速迈向人类物理世界，并迎来一片更广阔的“栖居地”。

 契机在于存储技术的蝶变。

 近年来，以人形机器人为代表的具身智能在全球市场持续升温，算力、算法、数据等AI要素蓬勃发展的同时，也对存储能力提出更高要求。国内厂商纷纷加码投入，推动国产存储技术在应用成本、效率和安全等方面快速突破，为具身智能等前沿AI应用提供先进存力底座。

 全球重注具身智能，存储需求再进阶

 具身智能，顾名思义要突出人体形态，是指机器人基于类人的物理身体在环境中进行适应性感知与智能行动。

 相较来看，“小脑”的运动协调能力，以及“大脑”的视觉、语言和动作的交互能力，是具身智能机器人区别于工业机器人的鲜明特征。而在前者的感知逻辑与智能行动中，耦合数据与算法，利用算力进行数据采集、传输、训练、推理、分析等，都有赖于存储技术支持。

 今年全国两会，具身智能首次被写入政府工作报告，再次激发国内市场对具身智能技术的投资热情。除宇树、智元等国产厂商之外，微软、特斯拉、OpenAI等国际科技巨头也纷纷投下重注。甚至有投资者断言称，这一赛道将是“十倍于新能源汽车”市场规模的大风口。

 在这场关于未来的技术布局中，以分布式存储为代表的存力作用显得越发突出。业内有观点指出，具身智能的存力需求与算力需求呈正循环趋势，当前更需要存储技术从传统的“被动承载数据”，转变为“主动赋能 AI”。

 市场数据业已显现出具身智能对先进存力的迫切需求。根据《中国分布式存储市场研究报告（2025）》，去年中国存储市场规模增长提速，仅分布式存储市场规模已达到198.2亿元，涨幅达43.7%。其中，AI场景在分布式存储市场占比达26.2%，成为国产先进存力的消费主力。

 供需两端双向奔赴，先进存力新底座

 面向具身智能等AI存储需求趋势，国产存力供需两端展开了一场双向奔赴。以“分布式全闪存”为代表的新一代存储技术迅速迭代，在带宽、时延、IOPS性能方面取得显著突破。

 赛迪研究院指出，2024年，分布式全闪存成本进一步下降，同时亚毫秒级延迟、百PB级空间、百万级IOPS等优势更加明显，在具身智能、自动驾驶、科教等领域均有不俗表现。目前，中国分布式全闪存占比为24.1%，主要应用在I/O要求较高的场景和行业。

 根据上述报告提供的“2024年中国分布式存储产品市场典型案例”，排在首位的曙光存储已具备异构融合、极致性能与原生安全三大领先能力，并且可提供千亿级文件存储服务，接近无限扩展规模。

 同时，曙光存储还提出了“超级隧道HyperTunnel”技术理念，通过构建超低阻数据基础设施，支持具身智能加速升级算法，充分利用多模态大模型，驱动机器人“大脑”、“小脑”加速进化。

 据悉，该厂商专为AI训练场景打造的ParaStor F9000，已具备500万IOPS的强大处理能力和190GB/s的高速带宽，可将GPT-4级别模型的训练周期从原本的3个月大幅缩短至1周。面对大模型实时推理需求，可“零帧起手”支撑每秒百万级并发需求。

 《中国分布式存储市场研究报告（2025）》显示，以曙光存储为代表的分布式全闪存技术方已得到具身智能用户广泛认可，目前占据最大市场份额。赛迪研究院预测，分布式全闪存市场仍处于快速增长阶段，随着具身智能等新场景的深度应用和拓展，普及度有望进一步提升。

 不可否认，具身智能在商业层面的成果转化，仍存在不确定因素，但国产先进存力为这一“AI终极体”平稳着陆，确实更添了一分底气。