轧钢生产管理行业数字化先锋曹志强：多项成果助推轧钢行业数字化前行
（作者：林玥之）从坚韧的汽车板到撑起桥梁的桥梁构件，从构筑国家能源动脉的管线钢到遍布建筑工地的螺纹钢，这些与人们生活息息相关的钢铁制品，都离不开轧钢工艺的加持。随着时代发展，轧钢工艺也在技术革新中不断升级，近年来更是紧跟全球数字化发展浪潮持续朝着数字化方向迈进。在此背景下，我国资深数字化轧钢生产管理专家曹志强先生，依托自身创新研发的一系列成果，成为推动轧钢行业数字化转型升级的重要力量。
数字化轧钢生产管理专家曹志强
扎根行业，聚焦行业痛点谋创新
曹志强先生在轧钢生产管理行业扎根多年，始终专注于轧钢生产管理技术与方法的创新研究。他深知，传统轧钢生产中人工干预频繁、工艺参数匹配精度低、设备协同性不足等问题，不仅制约着钢铁制品生产效率与质量的提升，更阻碍了行业的发展。为此，曹志强先生从生产一线的实际需求出发，通过对全流程工艺的深度拆解、关键技术难点的反复攻坚，自主研发出“一种用于钢铁加工的电气自动化下料装置”“一种带有定位机构的轧钢导卫总成”“一种螺纹钢热轧机”等一系列直击行业痛点的技术成果。这些成果覆盖从原料处理到核心轧制环节的全流程，改变了传统生产中依赖人工经验的操作模式，实现了轧钢的自动化，显著提升了钢铁制品的生产效率与质量稳定性。
前瞻布局，推动行业数字化变革
近年来，传统工业呈现出加速向数字化与智能化转型的态势。而轧钢行业作为国民经济的关键基础产业，其数字化升级的进程吸引了社会各界的广泛关注。2024年，工业和信息化部等部门在联合印发的《钢铁行业数字化转型实施指南》中明确指出，数字化转型是新型工业化的鲜明特征，是加速钢铁工业高质量发展的重要引擎，并特别提出要推进钢铁制造行业重点环节数字化改造、推广行业先进成熟的数字化技术，以提升全领域数字化转型的整体水平。
而早在2022年，当轧钢行业多数企业仍以人工调度和局部设备自动化为主时，曹志强先生就已察觉到智能技术对打破轧钢生产管理壁垒、提升全流程效率的巨大潜力，并率先投身数字化轧钢生产管理技术的研发实践中。凭借深厚的专业积淀与一线实践经验，他自主研发出“钢板深加工线电气自动化控制系统”“钢铁企业金属制品生产管理系统”等多项创新技术成果，有效破解了传统轧钢生产过程中调度响应慢、过程管控粗放等行业难题，推动轧钢生产实现了从局部自动化到全局智能化的关键跨越。
这些源于实践的创新技术成果也展现出了强大的推广价值，截至目前已在全国100余家钢铁企业成功落地，被证实能显著加快生产调度速度和提升过程管控精度，从而全面提升轧钢生产效率。例如，上海某大型钢铁集团在引入并应用曹志强先生研发的技术成果后，生产线月均停机时间大幅减少35%，产量同比上升32.2%，且产品合格率从95.4%提升至99.6%，月增经济效益达百万元，不仅收获了实实在在的收益，更显著增强了自身的市场竞争力。
工作中的曹志强先生（右）
探索理论，为行业发展提供支撑
在持续推进轧钢生产及管理技术创新的同时，曹志强先生始终保持着对行业前沿的理论钻研。他深知，技术若要实现价值最大化并得以持续推广，必须有坚实的理论支撑和科学的方法指导。为此，他系统总结自己多年的轧钢生产管理及技术研发经验，在国内外权威学术期刊上发表了多篇学术论文，如《基于智能轧制技术的热轧带钢润滑轧制技术研究》《Optimization of excellent talent Deep Processing Process Parameters Based on Machine Learning》等。这些论文围绕轧钢自动化生产、数字化转型、精益化管理等关键领域展开深入分析与探讨，为构建更高效、智能的轧钢生产管理体系提供了坚实的理论支撑与可落地的实践路径。其中，《Optimization of excellent talent Deep Processing Process Parameters Based on Machine Learning》凭借深刻的学术见解与实用的研究成果，被国际权威会议“2024 年设计研究与智能工程国际研讨会（DSIE2024）”收录。文中提出的将机器学习技术深度融合于钢铁深加工工艺参数优化的创新方法论，为参会的国内外顶尖工程专家学者提供了全新研究视角与技术路径，引发会场内外热烈讨论与广泛关注。会后，多个国际团队表达了与曹志强先生开展深度交流合作的强烈意愿，期望将这一创新方法论应用到自身的轧钢生产线上，以推动轧钢技术的进步。
从关键设备的技术突破到全流程的智能管理体系构建，从一线生产难题的破解到理论研究的国际发声，曹志强先生以数十年如一日的专注与创新，为行业注入了持续向前的动力。如今，当全球更多钢铁企业因他的技术成果实现生产与管理效率的提升，曹志强先生这位深耕行业的先行者，仍在以实干精神践行着用技术革新推动产业升级的初心。相信在未来，随着他研究的持续深入，将为行业带来更多具有突破性的研究成果，为全球轧钢行业及整个钢铁工业的数字化发展贡献更多智慧。
